Optimasi Persediaan Bahan Baku Menggunakan Metode ARIMA pada UMKM Ayam Geprek Bunda Khaira

Faiz Aulia Rahman Sitepu, Guidio Leonarde Ginting

Sari


Pengelolaan persediaan bahan baku menjadi salah satu kendala yang dihadapi UMKM Ayam Geprek Bunda Khaira karena kebutuhan bahan baku dapat berubah mengikuti penggunaan dan permintaan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan kebutuhan bahan baku dan membantu perencanaan persediaan berdasarkan pola penggunaan historis. Data yang digunakan berupa 365 data penggunaan bahan baku harian selama April 2025 sampai Maret 2026. Analisis dilakukan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dengan tahapan Box-Jenkins, meliputi identifikasi model, estimasi parameter, pemeriksaan diagnostik, dan peramalan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar bahan baku, yaitu ayam, beras, tepung terigu, minyak goreng, bawang merah, bawang putih, dan cabai merah menggunakan model ARIMA(0,1,1), sedangkan cabai rawit menggunakan ARIMA(0,0,1). Evaluasi akurasi menunjukkan nilai MAPE berada pada rentang 10,25%–17,42%, dengan nilai terendah pada tepung terigu dan tertinggi pada beras. Hasil peramalan dapat digunakan sebagai informasi pendukung dalam merencanakan kebutuhan persediaan, namun perlu disesuaikan dengan kondisi penggunaan aktual karena residual model pada beberapa lag masih menunjukkan autokorelasi.

Teks Lengkap:

Download PDF

Referensi


Amiri, Y. I. A., & Wardati, N. K. (2025). Peramalan Permintaan Produk Menggunakan ARIMA Berbasis Data Mining. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 10(3), 821–831. https://doi.org/10.30591/jpit.v10i3.8665

Hermawan, A. H., Garcia, G., Noble Le Mayer, H., Susanto, I., Alfirya, M., & Ziya Nabigha, R. (2025). Optimalisasi Manajemen Inventaris Perusahaan Xyz Melalui Metode Time-Series Forecasting. Jurnal Ekonomi Manajemen, 11(2), 160–175. http://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jem

Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and Practice (2nd ed.). Otexts.

Kaito, N., Annas, S., & Alimuddin, A. (2025). Hybrid ARIMA-GARCH Model with Walk-Forward Method on LQ45 Stock Price Forecasting. Parameter: Jurnal Matematika, Statistika Dan Terapannya, 4(2), 249–260. https://doi.org/10.30598/parameterv4i2pp249-260

Maharani, M. P., & Sari, T. (2025). PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU MENGGUNAKAN METODE ANALISIS ABC , PERAMALAN , DAN ECONOMIC ORDER QUANTITY ( EOQ ) PADA PT . XYZ. 20(2).

Makridakis, S., Wheelwright, S. C., & McGee, V. E. (1998). Metode dan aplikasi peramalan (3rd ed.). Erlangga.

Mawadati, A., Wibowo, A. H., & Prima, M. A. (2023). Perencanaan Kebutuhan Baku dengan ARIMA dan EOQ. https://doi.org/https://doi.org/10.34151/jurtek.v16i2.2554

Natasya, V. S., & Awangga, R. M. (2023). Membuat analisis komparatif arima & prophet pada peramalan penjualan (1st ed.). Buku Pedia.

Nurdiansyah, R., Dewi, A. C., & Juwariyah, T. (2025). Penentuan Safety Stock dan Reorder Point Pada Pallet Kosong Berdasarkan Peramalan ARIMA di PT XYZ. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO), 26(2), 23–31.

Qurniawan, N. T., & Sukmono, T. (2025). Peramalan Permintaan dengan Menerapkan Metode Autoregressive Integrated Moving Average ( ARIMA ) pada Industri Beton. 4(3), 1024–1032.

Rosadi, S. H., Purnamasari, F., & Bahar, A. S. (2024). Penerapan Model Arima-Box Jenkins Dalam Peramalan Permintaan Produk Abon. JEKPEND: Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan, 7(1), 29. https://doi.org/10.26858/jekpend.v7i1.57138

Saputra, R. A., Fuadiyah, T., Aini, D. P. A. N., Margaretha, D. N., & Susetyo, A. B. (2025). Peramalan Dinamika Harga Beras Premium di Tingkat Penggilingan dengan Model ARIMA. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 7(2), 1–10.

Sudarman, & Noviani, N. (2025). ANALISIS PERBANDINGAN METODE FORECASTING DEMAND UNTUK OPTIMASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU. 07(02), 92–99. https://doi.org/https://doi.org/10.25157/jig.v7i2.5327

Zam, E. D. A. A., Nabilla, W. I., Pohan, A. S., & Lubis, R. S. (2025). Penerapan Model Arima Pada Nilai Penutupan Indeks Harga Saham Gabungan Untuk Data yang Hilang. JISTech (Journal of Islamic Science and Technology), 10(2), 198–207. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.30829/jistech.v10i2.28361




DOI: https://doi.org/10.37531/mirai.v11i2.12842

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

JURNAL MIRAI MANAGEMENT is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics