Estimasi Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh Menggunakan Metode Arima (Autoregresive Integrated Moving Average)

Fifi Irawati, Edi Ariyanto

Sari


Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui estimasi Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh Tahun 2024. Jenis penelitian adalah kuantitatif dengan metode deskriptif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Populasi dalam penelitian ini adalah Laporan Realisasi Pendapatan Daerah Kota Payakumbuh Tahun 2018 sampai dengan 2022, sedangkan sampel penelitian ini adalah Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh periode Januari 2018 sampai dengan Desember 2022, sehingga diperoleh data sebanyak 60 sampel. Data dianalisis menggunakan metode Box-Jenkin ARIMA. Metode ARIMA adalah teknik peramalan time series, menggunakan nilai masa lalu dari variabel dependen untuk membuat peramalan jangka pendek yang akurat. Pengolahan data menggunakan software minitab dengan empat tahapan, yaitu identifikasi, estimasi, pemeriksaan diagnostik dan peramalan. Dari pengolahan data diperoleh model ARIMA terbaik yaitu model ARIMA (0,1,1). Dengan menggunakan model ARIMA (0,1,1) diperoleh estimasi Pendapatan Asli Daerah Kota Payakumbuh tahun 2024 sebesar Rp128.621.000.000,- (seratus dua puluh delapan milyar enam ratus dua puluh satu juta rupiah).
Kata Kunci: Pendapatan Asli Daerah, Peramalan, ARIMA

Teks Lengkap:

Download PDF

Referensi


Afifah, B. N., & Permana, D. (2018). Metode Pemulusan Eksponensial Tripel Tipe Brown pada Peramalan Pajak Restoran dan Hotel Kota Padang. Ejournal.Unp.Ac.Id.

Anjani, A. D., Aulia, D. L. N., & Suryanti. (2021). Metodologi Penelitian Kesehatan. Pena Persada, 1(69).

Arifiyanti, A., & Didik Ardiyanto, M. (2022). Analisis Penerimaan Pajak Daerah Terhadap Pendapatan Asli Daerah Sebelum Dan Setelah Adanya Pandemi Covid-19 Di Kabupaten Dan Kota Se-Jawa Tengah. Diponegoro Journal of Accounting, 11(1).

Dimashanti, A. R., & Sugiman. (2021). Peramalan Indeks Harga Konsumen Kota Semarang Menggunakan SARIMA Berbantuan Software Minitab. Prisma, 4.

Djadjuli, R. D. (2018). Peran Pemerintah Dalam Pembangunan Ekonomi Daerah. Jurnal Dinamika: Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara, Vol5(2).

Fauzi, A. (2019). Otonomi Daerah dalam Kerangka Mewujudkan Penyelenggaraan Pemerintahan Daerah yang Baik. Spektum Hukum, 16(1). https://doi.org/10.35973/sh.v16i1.1130

Ginting, F., Buulolo, E., & Siagian, E. R. (2019). Implementasi Algoritma Regresi Linear Sederhana dalam Memprediksi Besaran Pendapatan Daerah (Studi Kasus: Dinas Pendapatan Kab. Deli Serdang). Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer, 3(1). https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1602

Gujarati, D. N., & Porther, D. C. (2015). Dasar-Dasar Ekonometrika Edisi 5 Buku 2. Jakarta : Salemba Empat.

Khairul Akbar, K. A., Irsad, I., Emmia Tambarta Kembaren, E. T. K., Ade Firmansyah Tanjung, A. F. T., & Ahmad Rizki Harahap, A. R. H. (2022). Dampak Pandemi Covid 19 pada Pertumbuhan Perekonomian Indonesia. Jurnal Agriuma, 4(2). https://doi.org/10.31289/agri.v4i2.8247

Maryadi, Riya Dwi handaka, K. (2020). Penentuan Metode Terbaik Dalam Perhitungan Proyeksi Pajak Daerah. Journal of Public Administration and Local Governance, 4(1).

Mohede, R. M., Rotinsulu, D. C., Tumangkang, S. Y. L., Pembangunan, J. E., Ekonomi, F., & Ratulangi, U. S. (2020). Analisis Kontribusi Serta Prediksi Pajak Dan Daerah Terhadap Peningkatan Pendapatan Asli Daerah (Pad) Di Kabupaten Kepulauan Sangihe. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 20(01).

Nurfadila, K., & Ilham Aksan. (2020). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Penggunaan Harian Data Seluler. Journal of Mathematics : Theory and Application. https://doi.org/10.31605/jomta.v2i1.749

Peraturan Walikota Payakumbuh Nomor 19. (2022). Peraturan Walikota Payakumbuh Nomor 19 Tahun 2022 tentang Penjabaran Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Kota Payakumbuh Tahun Anggaran 2023 (Berita Daerah Kota Payakumbuh Tahun 2022 Nomor 21).

Suhartono. (2008). Analisis Data Statistik dengan R. Surabaya : ITS.

Susena, K. C., & Soleh, A. (2017). Model Proyeksi Pendapatan Pajak Kendaraan Bermotor Dan Bea Balik Nama Di Dinas Pendapatan Daerah (Dispenda) Provinsi Bengkulu. Ekombis Review: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 5(1). https://doi.org/10.37676/ekombis.v5i1.325

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23. (2014). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 23 tahun 2014 tentang Pemerintahan Daerah.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 28. (2009). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah.

Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 33. (2004). Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah.

Wulansari, A. D. (2023). Aplikasi Statistika Nonparametrik dalam Penelitian (K. Hidayati (ed.); I). Thalibul Ilmi Publishing $ Education. https://doi.org/https://thalibulilmi.com

Wulansari, T. T., & Novandi, D. (2023). Implementasi Linear Regression Untuk Estimasi Realisasi Pendapatan Asli Daerah Pemerintah Kota. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 19(1).




DOI: https://doi.org/10.37531/mirai.v8i2.5576

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

JURNAL MIRAI MANAGEMENT is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics