Pengaruh E-Audit, Teknologi Audit Berbasis Ai, Blockchain, Big Data Analytics, Dan Keahlian Auditor Terhadap Deteksi Fraud

Idola Cahaya Gemintang, Rina Trisnawati

Sari


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh e-audit, teknologi audit berbasis AI, blockchain, big data analytics, dan keahlian auditor terhadap deteksi fraud. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Populasi dalam penelitian ini adalah auditor yang ada di Kantor Akuntan Publik (KAP) di Surakarta dan Semarang. Teknik pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling sehingga diperoleh sampel sebanyak 55 responden yang tersebar di 10 KAP. Data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner dan diolah menggunakan SPSS dengan serangkaian uji statistik yang meliputi uji instrumen, uji asumsi klasik, serta uji hipotesis. Hasil penelitian diharapkan dapat menjadi gambaran mengenai sejauh mana teknologi informasi mampu memperkuat peran auditor dalam deteksi fraud.

Teks Lengkap:

Download PDF

Referensi


Anza, A. A., Putra, R. S., Puji, D., & Sari, P. (2024). Pengaruh pengalaman audit, skeptisme profesional, dan time pressure terhadap kemampuan auditor mendeteksi fraud, 3(2), 915–930.

Arsi, A. (n.d.). Reliabilitas instrumen dengan menggunakan SPSS, 1–8.

Azizah, F. N., & Mayangsari, S. (2024). Analisis hubungan keahlian audit dan pengungkapan key. Edunomika, 8(2), 1–12.

Bhayangkara, U., & Raya, J. (2025). Pengaruh e-audit, teknologi audit berbasis AI, dan big data analytics terhadap deteksi fraud, 2(3), 772–782.

Budianto, B., Faujiah, F. N., Andini, F., & Ginting, R. (2023). Menelisik pemicu perilaku academic fraud versus accounting fraud dalam perspektif fraud triangle. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen dan Akuntansi (JEBMA), 3(2), 364–374. https://doi.org/10.47709/jebma.v3i2.2688

Education, E., Elisa, P. N., & Perjuangan, U. B. (2021). Jurnal basicedu. 5(1), 446–452.

Empiris, S., Kantor, P., Publik, A., Jakarta, D. I., Putri, H. W., Firdaus, V. F., & Agustina, A. (2025). Pengaruh big data analytics, kompetensi auditor, pengalaman auditor, dan audit forensik terhadap deteksi fraud. 8(3), 160–170.

Hervilia, H., Singasatia, D., & Sunandar, M. A. (2022). Analisis faktor yang mempengaruhi penerimaan teknologi pada pengguna aplikasi Shopee menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). INSOLOGI: Jurnal Sains dan Teknologi, 1(4), 401–410. https://doi.org/10.55123/insologi.v1i4.750

Imelda Bandaso, T., Randa, F., & Arwinda Mongan, F. F. (2022). Blockchain technology: Bagaimana menghadapinya? Dalam perspektif akuntansi. Accounting Profession Journal, 4(2), 97–115. https://doi.org/10.35593/apaji.v4i2.55

Indrianingrum, I., Estririni, D. H., Najmuddin, A. B., Nasional, U., & Semarang, K. (2025). The effectiveness of implementing blockchain in reducing fraud risk in financial audits. 8, 3035–3049.

Ismail, A. (2023). Pengaruh Technology Acceptance Model (TAM) terhadap penggunaan aplikasi e-audit. Jurnal Ekonomi Prioritas, 3(1), 1–23. http://stim-lpi.ac.id/jurnal/index.php/prioritas/article/view/174

Jamal, J., & Enre, A. (2023). Konstruksi agency theory untuk meminimalisir asymmetry information dalam teori keuangan syariah perspektif tabligh. POINT: Jurnal Ekonomi dan Manajemen, 5(2), 163–171. https://doi.org/10.46918/point.v5i2.2092

Laboratorium, G., Dan, T., & Man, P. (2023). Journal Agregate, 2(2), 262–270.

Martaseli, E. (n.d.). Big data dan akuntansi biaya: Bagaimana data analytics mengubah cost control. 8(1), 444–452.

Paresti, A. D., & Dewayanto, T. (2025). Implikasi big data analytics dalam bidang audit. Diponegoro Journal of Accounting, 14(3), 1–15.

Penelitian, J., & Pendidikan, I. (2025). Langkah-langkah menentukan populasi dan sampel yang tepat dalam penelitian. 4, 682–689.

Putri, A. P. (2024). Transformasi akuntansi di era big data dan teknologi artificial intelligence (AI). Jurnal Cahaya Mandalika, 5(2), 937–943.

Putri, D. A., Nizarudin, A., & Julia. (2024). Peran big data analytics dan kualitas audit dalam memperkuat kemampuan auditor mendeteksi kecurangan laporan keuangan. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi), 10(3), 1551–1561. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i3.2350

Ramadhani, F., Tjan, J. S., & Syam, H. (2025). Pengaruh profesionalisme dan pengalaman kerja terhadap kemampuan auditor dalam mendeteksi fraud dengan pelatihan audit sebagai variabel moderasi pada Inspektorat Kabupaten Mamuju. 8(3), 1034–1043.

Riadi, S., Ridwani, R., & Batam, P. N. (2024). Fraud detection: Dampak kesiapan teknologi, teknik auditor, skill, experience, dan independensi auditor.

Sari, H. G. I., & Wahyuda, D. A. (2025). Persepsi auditor Indonesia: Artificial intelligence dan dampaknya yang mengubah kualitas audit. Owner, 9(2), 1430–1442. https://doi.org/10.33395/owner.v9i2.2689

Usaha, E. (2020). I Made Sadha Suardikha 2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana, Indonesia, 2604–2618.

Zahirah, F. R., Melenia, F., & Aminy, A. R. (2022). Continuous audit: Penerapan dan pengendalian pelaksanaan fungsi audit berbasis teknologi informasi. BALANCE: Jurnal Akuntansi, Auditing dan Keuangan, 18(2), 200–216. https://doi.org/10.25170/balance.v18i2.3136




DOI: https://doi.org/10.37531/mirai.v11i1.11795

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

JURNAL MIRAI MANAGEMENT is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Web Analytics