Pengaruh Employee Engagament terhadap Intention to Stay di Industri Teknologi

Agnie Imania Wildan

Sari


Perkembangan industri teknologi di dunia sangat pesat akibat dari cepatnya pengadopsian teknologi dalam semua lini kehidupan sehari-hari, mulai dari aktivitas transaksi sampai dengan komunikasi secara real-time yang terus berkembang. Tantangan yang terjadi dalam industri teknologi adalah kebutuhan akan tenaga kerja yang terampil, mampu adaptasi dengan perkembangan, dan upgrade akan skill yang dibutuhkan. Salah satunya yang mengalami masalah ini adalah PT. Qwords Company International yang tengah menghadapi turnover karyawan dengan rata-rata 54% pertahun, angka ini sangat tinggi dengan rata-rata industri teknologi yang 13% - 25%. Dari masalah tersebut, penelitian ini ingin mengetahui apakah ada kaitannya dengan keterlibatan karyawan terhadap keinginan untuk bertahan dalam upaya menangani masalah tingkat perputaran karyawan yang tinggi.

Dengan metode analisis kuantitatif dengan SEM-PLS penelitian ini menganalisis bahwa terdapat pengaruh positif antara keterlibatan karyawan terhadap keinginan untuk bertahan. Hasil ini menggambarkan karyawan dengan keterlibatan yang tinggi pada perusahaan memiliki niat bertahan yang lebih lama. Penelitian ini membantu perusahaan PT. Qwords Company International menggali bagaimana keterlibatan karyawan di perusahaan serta bagaimana pengaruhnya terhadap keinginan karyawan untuk bertahan di perusahaan.

Kata Kunci : keterlibatan karyawan, keinginan untuk bertahan, industri teknologi.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Kramar, R. (2014). Human resources management strategy, people, performance. McGraw-Hill Education.

Lewis, N. (2022). Industries with the Highest (and Lowest) Turnover Rates. LinkedIn Business Talent Blog.

Azmy, A. (2022). Effect of compensation and organizational commitment on employee performance during WFH at digital company. Jurnal Economia, 70-88. https://journal.uny.ac.id/index.php/economia

Saks, A. M., & Gruman, J. A. (2017). What do we really know about employee engagement? Human Resource Development Quarterly, 21(2), 123-136. https://doi.org/10.1002/hrdq.21187

Robbins, S. P., & Judge, T. A. (2017). Organizational behavior (17th ed.). Pearson.

Aboobaker, N., Khamis, M., & Alsharif, M. (2019). Factors influencing employees' intention to stay: Internal and external perspectives. International Journal of Human Resource Studies, 9(2), 1-15. https://doi.org/10.5296/ijhrs.v9i2.14736

Setrojoyo, S. M., Rony, Z. T., Sutrisno, S., Naim, S., Manap, A., & Sakti, B. P. (2023). The effect of intrinsic motivation and organizational culture on employee performance with organizational commitment as an intervening variable. International Journal of Professional Business Review, 8(2). https://doi.org/10.26668/ijpr.2023.v8n2.33

Wold, H. (1982). Soft modeling: The basic design and some extensions. In K. G. Jöreskog & H. Wold (Eds.), Systems under indirect observation: Causality, structure, prediction (Vol. 1, pp. 1-54). North-Holland.

Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Partial least squares: Konsep, teknik dan aplikasi menggunakan program SmartPLS 3.0 (1st ed.). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2019). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications.

Afthanorhan, A., Awang, Z., & Aimran, N. (2020). An extensive comparison of CB-SEM and PLS-SEM for reliability and validity. International Journal of Data and Network Science, 4(2020), 357 – 364. doi:10.5267/j.ijdns.2020.9.003

Hair, J. F., Sarstedt, M., Hopkins, L., & Kuppelwieser, V. G. (2014). Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM): An emerging tool in business research. European Business Review, 26(2), 106-121. doi:10.1108/EBR-10-2013-0128

Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2021). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. Handbook of Market Researc, 1–47. doi:10.1007/978-3-319-05542-8_15-2

Chin, W. W., Marcolin, B. L., & Newsted, P. R. (2008). A partial least squares latent variable modeling approach for measuring interaction effects: Results from a Monte Carlo simulation study and an electronic-mail emotion/adoption study. Information Systems Research, 19(2), 234-252. https://doi.org/10.1287/isre.1070.0163

Hussain, A. (2023). Influence of employee engagement on intention to stay. Dissertation submitted for the Masters of Arts in Human Resource Management, University of Kerala.

Khairana, S., Emilia, N., & Priatna, S. F. (2024). Employee engagement sebagai mediator positive emotions dan exhaustion terhadap intention to stay. SOLUSI: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Ekonomi, 22(4), 480–498. https://doi.org/10.26623/slsi.v22i4.9581

Jovita, A., & Mangundjaya, W. (2019). The influence of organizational climate on job satisfaction and its impact on employees' intention to stay in the IT industry. International Journal of Engineering and Advanced Technology, 8(6), 1-7. https://doi.org/10.35940/ijeat.F1035.088619




DOI: https://doi.org/10.37531/yum.v7i3.7848

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-BerbagiSerupa 4.0 Internasional
Web Analytics Made Easy - StatCounter