Analisis APBD dan Kewajiban Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Provinsi Gorontalo Sebelum dan Saat Pandemi Covid-19

Salwa Ananda Iskandar Tani, Tri Handayani Amaliah, Usman Usman

Abstract


Adanya pandemi Covid-19 mengakibatkan gangguan ekonomi yang berdampak terhadap kinerja keuangan di pemerintah daerah. Analisis keuangan daerah dapat digunakan sebagai tolok ukur untuk menilai sejauh mana kinerja pemerintah daerah dalam mengatur keuangannya. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan kinerja keuangan Pemerintah Provinsi Gorontalo sebelum dan saat pandemi Covid-19 berdasarkan analisis APBD dan Kewajiban. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan alat analisis menggunakan rasio keuangan yaitu rasio kemandirian, rasio derajat desentralisasi, rasio pertumbuhan, rasio efektivitas, rasio efisiensi dan rasio aktivitas untuk menilai APBD dan analisis utang terhadap ekuitas, analisis utang terhadap pajak, analisis utang terhadap PAD, analisis utang terhadap total pendapatan untuk menilai kewajiban. Hasil penelitian menunjukan bahwa rasio kemandirian berada pada pola hubungan konsultatif, rasio DD masih tergolong sedang, rasio pertumbuhan tahun 2018 mengalami pertumbuhan positif sedangkan tahun 2019-2021 mengalami pertumbuhan negatif, rasio efektivitas sudah sangat efektif, rasio efisiensi dikategorikan tidak efisien dan rasio aktivitas terlihat bahwa belanja masih didominasi oleh belanja operasi. Sedangkan analisis kewajiban pemerintah secara keseluruhan sudah baik karena pemerintah sudah mampu melunasi kewajibannya dengan menggunakn ekuitas, pajak, PAD dan total pendapatan.

Kata kunci: Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah, Pandemi Covid-19, Analisis APBD, Analisis Kewajiban.

Full Text:

Download PDF

References


Aini, Dewi Nur, Putri Apria Ningsih, and Sri Rahma. 2023. “Analisis Kinerja Keuangan Pengelolaan Alokasi Dana Desa Berdasarkan Rasio Efektivitas Dan Rasio Pertumbuhan Pada Kantor Desa Jati Mulyo Tanjung Jabung Timur.” JREA: Jurnal Riset Ekonomi Dan Akuntansi 1 (1): 126–140.

Halkadri Fitra. 2019. Analisis Neraca Dan Laporan Realisasi Anggaran Pemerintah Daerah. Edisi 1. Purwokerto: CV IRDH.

Haryanti, Dini, Yenfi, and Marheni. 2017. “Analisis Rasio Keuangan Untuk Menilai Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Kota Pangkalpinang Tahun Anggaran 2010-2015.” Jurnal Akuntansi Bisinis Dan Keuangan STIE-IBEK 10 (2): 2296–2313.

Ishak, Jouzar Farouq. 2021. “Covid-19: Dampaknya Terhadap Pendapatan Asli Daerah.” Indonesian Accounting Research Journal 1 (3): 587–591.

Islamiyah, Latifatul, and Ashima Faidati. 2022. “Akuntansi Kewajiban Pemerintah Perspektif Khes Dan Pp No. 24 Tahun 2005 Tentang Standar Akuntansi Pemerintahan.” Jurnal Hukum Bisnis Islam 12 (1): 98–120.

Mahmudi. 2019. Analisis Laporan Keuangan Pemerintah Daerah. Edisi 4. Yogyakarta: UPP STIM YKPN: Yogyakarta.

Mahsun, Firma Sulistiyowati, and Haribertus Andre Purwanigraha. 2016. Akuntansi Sektor Publik. Edisi 3. Yogyakarta: BPFE.

Mardiasmo. 2018. Akuntansi Sektor Publik. Edisi 1. Yogyakarta: Andi.

Purba, Purnama Yanti, and Anggi Amelia Silitonga. 2022. “Analisis Rasio Keuangan APBD Untuk Menilai Kinerja Keuangan Daerah Kota Medan Tahun 2016-2020.” Akuntansi Prima 4 (1): 104–115.

Ramdhan, Muhammad. 2021. Metode Penelitian. Edisi 1. Surabaya: Cipta Media Nusantara.

Rizki Sari Eka Putri, and Agus Munandar. 2021. “Analisis Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Kota Malang Tahun Anggaran 2016-2020.” Jurnal Ilmiah MEA Vol. 5 (No. 3): 2296–2313.

Ruliaty, Ismail Badollahi, and A Indah Nurfadillah. 2019. “Analisis Laporan Realisasi Anggaran Untuk Mengukur Kinerja Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Bone.” Jurnal Ekonomi Invoice Fakultas Ekonomi Dan Bisnis 1 (1): 40–66.




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i2.4358

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web
Analytics