Edukasi mengenai Mobile Hacking: Pengenalan dan Mitigasi

Yan Puspitarani, Fitrah Rumaisa, Sriyani Violina, Feri Sulianta, Ai Rosita

Abstract


Data merupakan hal yang berharga dan bersifat pribadi bagi perseorangan maupun perusahaan. Akan tetapi, pencurian data seringkali dilakukan terhadap sistem keamanan data yang memiliki celah. Hacking ini sudah marak dilakukan oleh kalangan muda. Jika tidak diarahkan dengan baik, besar kemungkinan banyak generasi muda yang menjadi pelaku cyber crime. Selain itu, untuk melakukan investigasi terhadap cyber crime, diperlukan juga digital forensic terhadap perangkat. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian ini, akan memberikan edukasi kepada para anak SMA sebagai generasi muda dengan harapan agar para generasi muda tidak menjadi korban atau pelaku.
Kata Kunci: hacking; forensic; cyber crime.

Full Text:

Download PDF

References


Dihni, V. A. (2022). Indeks Keamanan Siber Negara-negara Asia Tenggara. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2022/03/07/keamanan-siber-indonesia-peringkat-ke-6-di-asia-tenggara

Pertiwi, R. (2021). Kenali 4 jenis kejahatan Siber. https://kominfo.kotabogor.go.id/index.php/post/single/740

Setiawan, Y. (2016). Mengenalkan teknologi Internet of Things kepada siswa/i SMK: Peluncuran Lomba SMK Inclusive Innovation Challenge 2016. http://smk.kemdikbud.go.id/konten/1617/mengenalkan-teknologi-internet-of-things-kepada-siswai-smk-peluncuran-lomba-smk-inclusive-innovation-challenge-2016

Statistik Telekomunikasi Indonesia. (2022). In Badan Pusat Statistik. https://www.bps.go.id/publication/2023/08/31/131385d0253c6aae7c7a59fa/statistik-telekomunikasi-indonesia-2022.html




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i2.5890

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web
Analytics