Pengaruh Modal, Jam Kerja dan Harga Jual terhadap Pendapatan Pedagang Ikan di Pasar Lama Mamuju

Lindawati Lindawati, Abdul Halim, Syahril Syahril

Abstract


Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh modal, jam kerja, dan harga jual terhadap pendapatan pedagang ikan di pasar lama Kabupaten Mamuju. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif yang mengadopsi pendekatan analisis statistik untuk menyusun, menganalisis, dan menginterpretasi data numerik. Sampel penelitian, yakni sebanyak 94 Pedagang Ikan di Pasar Lama Kota Mamuju. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini mencakup metode survei dan dokumentasi. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu variabel Modal dan Harga Jual secara signifikan memengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Pasar Lama Kabupaten Mamuju. Variabel Jam Kerja tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan pedagang ikan. Jika dianalisis dari total pendapatan, data menunjukkan bahwa total pendapatan dari seluruh pedagang ikan di Pasar Lama mencapai Rp. 307.845.000.000 dengan melibatkan 95 responden. Rata-rata pendapatan per pedagang ikan di pasar lama sebesar Rp. 3.240.473.68. Angka-angka ini memberikan gambaran konkret tentang dampak ekonomi subsektor perikanan di Kabupaten Mamuju.
Kata Kunci: Modal, Jam Kerja, Harga Jual, Pendapatan Pedagang.

Full Text:

Download PDF

References


Lamia, Karof Alfentino. (2013). "Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pendapatan Nelayan Kecamatan Tumpaan, Kabupaten Minahasa Selatan." Jurnal Emba: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi 1.4.

Utami, Nakya P. U.(2021). Aalisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelyan di Desa Lalang Kabupaten Batubatu. Diss. Fakultas Ekonomi, Universitas Islam Sumatera Utara.

Pusung, M. D., Kumenaung, A. G., & Rorong, I. P. F. (2022). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan di Kecamatan Amurang Kabupaten Minahasa Selatan. Jurnal berkala ilmiah efisiensi, 22(2).

Indara, S. R., Bempah, I., & Boekoesoe, Y. (2017). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan Tangkap di Desa Bongo Kecamatan Batudaa Pantai Kabupaten Gorontalo. AGRINESIA: Jurnal Ilmiah Agribisnis, 2(1), 91-97.

Dahar, D. (2016). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Nelayan di Desa Pohuwato Timur Kecamatan Marisa Kabupaten Pohuwato. Agropolitan, 3(3), 9-21.

Syahma, A. (2016). Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Pendapatan Nelayan Tangkap di Desa Galesong Kota Kecamatan Galesong Kabupaten Takalar (di bawah bimbingan Abd Rahim dan Andi Samsir) (Doctoral dissertation, FBS).

Wijaya, W. I. (2020). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Pendapatan Peternak Sapi dan Minak Beternak Sapi (Studi Kasus: Desa Tunggal 45, Kecamatan Pulau Rakyat, kabupaten Asahan) (Doctoral dissertation, Universitas Medan Area).

Cahyandi, K. (2021). Penguatan Ekonomi Masyarakat Nelayan dalam Mempertahankan Kelangsungan Hidup melalui Pendekatan Deverifikasi Produk Hasil Tangkap Ikan di Kabupaten Cilacap. Saintara: Jurnal Ilmiah Ilmu- Ilmu Maritim, 5(3), 87-92).

Imron, M.(2023). Kemiskinan dalam Masyarakat Nelayan. Jurnal Nasyarakat dan Budaya, 5(1), 63-82.

Satria, A. (2009). Ekologi politik nelayan. Lkis Pelangi Aksara.

Rantau K. (2018). Pengaruh Umur, Jam Kerja, Jumlah Tanggungan terhadap pendapatan ekonomi produktif kepala rumah tangga miskin di Desa Subamia Kecamatan Tabanan. Tabanan: Universitas Udayana. Jhingan.M.L, (2003). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan., Jakarta: Rajagrafindo Persada

Mankiw, Gregory, N. (2003). Pengantar Ekonomi. Jilid 1. Ed. 3. Jakarta: Erlangga Dahen, Lovelly Dwinda. "Analisis Pendapatan Nelayan Pemilik Payang Di Kecamatan Koto Tangah Kota Padang." Journal of economic and economic education 5.1 (2016): 47-57.




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i2.5869

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web Analytics