Pengaruh Jumlah Penduduk Terhadap Perkembangan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Sulawesi Barat

Rahmawati Rahmawati, Abdul Halim, Rusli Rusli

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh jumlah penduduk terhadap perkembangan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di Provinsi Sulawesi Barat. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Sulawesi Barat, dengan fokus pada periode tahun 2013 hingga 2022. Analisis dilakukan melalui aplikasi SPSS untuk menjawab hipotesis bahwa jumlah penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap perkembangan PDRB. Hasil analisis regresi linear sederhana menunjukkan adanya pengaruh positif antara jumlah penduduk dan PDRB. Nilai konstanta a sebesar -84804,35 menunjukkan bahwa PDRB Provinsi Sulawesi Barat mengalami penurunan Rp 84.804,35 tanpa dipengaruhi oleh variabel jumlah penduduk. Koefisien b sebesar 83,480 mengindikasikan bahwa penambahan satu jiwa penduduk dapat meningkatkan PDRB sebesar Rp 83,480. Uji t parsial menunjukkan bahwa pengaruh jumlah penduduk terhadap perkembangan PDRB secara signifikan, dengan nilai t hitung (3,624) lebih besar daripada t tabel (2,306). Analisis korelasi dan determinasi menghasilkan nilai R sebesar 0,788, menunjukkan hubungan yang kuat antara jumlah penduduk dan perkembangan PDRB. Namun, tingkat pengaruh jumlah penduduk terhadap perkembangan PDRB sebesar 62,1%, sedangkan 37,9% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian. Hasilnya konsisten dengan temuan penelitian terdahulu dan memberikan dasar bagi pengambilan kebijakan terkait pengelolaan jumlah penduduk untuk meningkatkan PDRB di Provinsi Sulawesi Barat.
Kata kunci: Jumlah Penduduk, Produk Domestik Regional Bruto Sulawesi Barat

Full Text:

Download PDF

References


Badan Pusat Statistik Kabupaten Mamuju. 2023. Sulawesi Barat Dalam Angka. [www.sulbar.bps.go.id] (www.sulbar.bps.go.id). Diakses tanggal 10 Juli 2023.

Conway, Edmund. 2011. 50 Gagasan Ekonomi yang Perlu Anda Ketahui. Jakarta: Erlangga.

Deris Desmawan, Fitrianingsih, Rizka Falah, dan Naskah Aulia Drajad. 2023. "Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Tangerang." Jurnal Jekombis Vol. 2 No.2.

Dwi Yunianto. 2021. "Analisis Pertumbuhan dan Kepadatan Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Panajam Paser Utara Kaltim." Jurnal.feb.Unmul. Forum Ekonomi.

Edi Suharto. 2014. Membangun Masyarakat Memberdayakan Rakyat. Bandung: Refika Aditama.

Jhingan M. L. 2014. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.

Halim. 2020. "Pengaruh Pertumbuhan UMKM terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kabupaten Mamuju." Jurnal Growt Universitas Muhammadiyah Mamuju.

Nanda Fitri dan Khairil Anwar. 2020. "Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Kota Lhokseumawe." Jurnal Ekonomika Unimal.

Nazir, Moh. 2014. Metode Penelitian. Bogor: Ghalia Indonesia.

Oktima, Nurul. 2012. Kamus Ekonomi. Surakarta: PT Aksara Sinergi Media.

Peraturan Pemerintah No. 37 Tahun 2007 tentang...

Putong, Iskandar. 2008. Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: Mitra Wacana Media.

Poli, W.I.M. 2010. Tonggak-Tonggak Sejarah Pemikiran Ekonomi. Surabaya: Brilian Internasional.

Silalahi, Ulber. 2012. Metode Penelitian Sosial. Bandung: PT. Refika Aditama.

Sugiono. 2012. Metode Penelitian Kombinasi (Mixed method). Bandung: Alfabeta.

Suharto, Edi. 2014. Membangun Masyarakat Memberdayakan Rakyat. Bandung: Refika Aditama.

Tim Penyusun Profil Dinas Kependudukan dan Catatan Sipil Provinsi Sulawesi Barat. 2023. Profil Perkembangan Kependudukan Provinsi Sulawesi Barat. Mamuju.

Todaro, Michael P. 2011. Pembangunan Ekonomi 1. Jakarta: Erlangga.

Undang-Undang Nomor 24 Tahun 2013, Tentang Administrasi Kependudukan.




DOI: https://doi.org/10.37531/sejaman.v6i1.5931

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Flag Counter

Creative Commons License

S E I K O : Journal of Management & Business is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 
© All rights reserved 2018. S E I K O : Journal of Management & Business - ISSN (Print) : 2598-831X, ISSN (Online) : 2598-8301.
 

Web
Analytics